Chi di voi non ha il desiderio di predire il futuro a partire dall’esperienza, avendo la capacità di interpretare i dati generati dalle attività passate con metodi e mezzi che ne potenziano l’efficacia informativa in essi contenuta?
Chi non si è trovato davanti a Data Lake destrutturati e ha cercato regole e approcci logici per dare forma ad algoritmi ricorsivi scavando nelle relazioni, nelle logiche, nei pattern nascosti dei dati portando oltre l’ordinario il risultato analitico e le informazioni utili ai Key Users processuali?
Il primo corso è relativo alla progettazione ottimizzata della componente back-end, del data layer fisico dell’architettura analitica. Negli altri corsi, dopo un'introduzione ai Big Data, si approfondiscono elementi di statistica di base e avanzata e le loro applicazioni in modelli analitici orientati al Machine Learning e al Data Mining attraverso l’utilizzo di laboratori pratici e la messa in esercizio delle soluzioni teoriche presentate, fino ad arrivare alla Generative AI e alla presentazione di tecniche avanzate di Data Visualization.
Durata: 5 Giorni
Figura: Analista
Produttore: PCSNET
Durata: 5 Giorni
Figura: Analista
Produttore: PCSNET
Durata: 3 Giorni
Figura: Professionista IT
Produttore: PCSNET