DSML-11 - MODELLI DI DATA MINING & MACHINE LEARNING - BASE

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

5 GIORNI
categoria

Categoria:

Data Science & Machine Learning
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
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Dedicato a:

Analista
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PCSNET

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OBIETTIVI

Acquisire le conoscenze sulle principali tecniche di Data Mining e Machine Learning. Utilizzare in modo operativo le logiche e le teorie apprese nei moduli Statistici Descrittivo ed Inferenziale, attraverso il motore R.

PREREQUISITI

Statistica Descrittiva, Statistica Inferenziale.

CONTENUTI

Analisi Cluster

 

Analisi in Componenti Principali

 

Analisi Discriminante

 

Analisi delle Corrispondenze

 

Regressione Lineare

 

Regressione GLS

 

Tecnica ANOVA

INFO

  • Materiale didattico: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Costo materiale didattico: NON incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Teorico Metodologico

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