CONTENUTI

Modulo 1: Introduzione a Kafka

• Cos’è Kafka e quando usarlo
• Architettura: broker, topic, partition, replica
• Differenze tra Kafka e altri sistemi di messaggistica

 

Modulo 2: Setup e primi passi

• Installazione e configurazione base (local e cluster)
• Uso della CLI: kafka-topics, kafka-console-producer, kafka-console-consumer
• Creazione e gestione dei topic

 

Modulo 3: Producer e Consumer API

• Producer: configurazione, invio messaggi, chiavi e partizionamento
• Consumer: gruppi, offset, commit manuale e automatico
• Serializzazione e deserializzazione (JSON, Avro)

 

Modulo 4: Kafka Streams e KSQL

• Introduzione a Kafka Streams API
• Operazioni su stream: map, filter, join, window
• KSQL: query SQL-like su stream e topic
• Esercitazione: mini-pipeline di trasformazione dati

 

Modulo 5: Integrazione e casi d’uso

• Kafka Connect: connettori per database, file, REST
• Integrazione con Spark, Flink, PostgreSQL, Elasticsearch
• Pattern architetturali: event sourcing, CQRS, microservizi

 

Modulo 6: Amministrazione base

• Monitoraggio con Kafka Manager e JMX
• Retention, cleanup e configurazioni di storage
• Sicurezza: ACL, autenticazione e cifratura
• Backup e recovery dei topic